Nachweise · Feldversuche

IHS Towers – Nigeria

An elf Standorten mit Generatoren für Telekommunikationsanlagen in Nigeria – nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf – ergab der Machbarkeitsnachweis einen Median der Kraftstoffeinsparung von 1,7 %, mit Ergebnissen der einzelnen Standorte zwischen −1,6 % und +5,7 %. Zwei Standorte zeigten einen höheren Verbrauch, und an vier der elf Standorte hielt der Betreiber nach eigener Einschätzung keine beobachtbaren Einsparungen fest. Das beobachtete Ergebnis ist damit positiv, aber zu gering und zu schwankend, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen.

Kleiner positiver Wert · kein klarer Behandlungseffekt belegt Generatoren für Telekommunikationsanlagen
Ein Kraftwerksstandort als Silhouette vor einem Sonnenuntergang
Nach Angaben des Betreibers liefen diese Generatoren für Telekommunikationsanlagen mehr als 90 % ihrer Laufzeit im Leerlauf ohne Last. Das ist eine plausible Erklärung für das begrenzte Ergebnis, doch die Last wurde in der Versuchstabelle nicht erfasst, und die Erklärung lässt sich deshalb aus den Versuchsdaten selbst nicht überprüfen.
+1,7 %Median über alle elf Standorte – zu gering, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen, im Dauerbetrieb nahe Leerlauf
−1,6 % bis +5,7 %Gesamte Spanne der Standortergebnisse
2 von 11Standorte mit höherem Verbrauch nach der Behandlung
4 von 11Standorte, an denen der Betreiber keine beobachtbaren Einsparungen festhielt
Feldversuch IHS Towers auf einen Blick
BetreiberIHS Towers, Nigeria – Infrastruktur für Telekommunikationsmasten
Anlage11 Generatorstandorte, 17 kW bis 50 kVA
VersuchszeitraumJuni bis Oktober 2025
MessgrößeDurchschnittlicher Verbrauch je Tag
Ergebnis über den ganzen ZeitraumMedian +1,7 %, Spanne −1,6 % bis +5,7 %
Ergebnis im Zehn-Tage-FensterMedian +1,0 %, Spanne −4,5 % bis +3,4 %
Bewertung des BetreibersAn 4 von 11 Standorten keine beobachtbaren Einsparungen festgehalten
FazitKleiner positiver Median (+1,7 %), zu gering, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen – Generatoren, nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf
Das Ergebnis

Jede Messung, nicht nur die beste

IHS Towers – Ergebnis je Standort über den ganzen Versuchszeitraum, wie in der eigenen Auswertung des Betreibers berechnet. Positiv bedeutet geringeren Verbrauch.
StandortGeneratorVorherNachherEinsparung
IHS_ABJ_1413CIPT DCDG 17 kW9,8669,304+5,7 %
IHS_OGN_1307AJMG 22 kVA10,42110,057+3,5 %
IHS_ENG_0773AJMG 20 kVA80,28077,714+3,2 %
IHS_LAG_1266AJMG 50 kVA114,376110,754+3,2 %
IHS_LAG_0718EFG Wilson 20 kVA38,98938,042+2,4 %
IHS_ENG_0795AJMG 30 kVA96,15694,507+1,7 %
IHS_OGU_0234HMikano 30 kVA8,1838,115+0,8 %
IHS_LAG_1064AJMG 33 kVA83,68483,514+0,2 %
IHS_OGN_0949AJMG 30 kVA9,0279,012+0,2 %
IHS_ABJ_1129CIPT DCDG 17 kW8,7748,840−0,7 %
IHS_ABJ_1413CFG Wilson 33 kVA8,3028,431−1,6 %
Median über alle elf Standorte+1,7 %
Kraftstoffeinsparung je Generatorstandort, ganzer Versuchszeitraum Divergierendes Balkendiagramm mit elf Generatorstandorten, sortiert. Die Ergebnisse reichen von minus 1,6 Prozent bis plus 5,7 Prozent. An vier Standorten hielt der Betreiber keine beobachtbaren Einsparungen fest, zwei davon mit höherem Verbrauch nach der Behandlung. Der Median über alle elf Standorte liegt bei plus 1,7 Prozent – zu gering, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen, bei Generatoren, die nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf liefen. Einsparung je Standort (%) – ganzer Versuchszeitraum −3,5 % 0,0 % +3,5 % IHS_ABJ_1413C (1.) +5,7 % IHS_OGN_1307A +3,5 % IHS_ENG_0773A +3,2 % IHS_LAG_1266A +3,2 % IHS_LAG_0718E +2,4 % IHS_ENG_0795A +1,7 % IHS_OGU_0234H +0,8 % IHS_LAG_1064A +0,2 % IHS_OGN_0949A +0,2 % IHS_ABJ_1129C −0,7 % IHS_ABJ_1413C (2.) −1,6 %
Grau markiert die vier Standorte, an denen die eigene Auswertung des Betreibers keine beobachtbaren Einsparungen festhält. Median über alle elf Standorte: +1,7 % – zu gering, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen, bei Generatoren, die nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf liefen.
IHS Towers – so wurde gemessen

Methode vor Ergebnis

Der tägliche Kraftstoffverbrauch wurde an jedem Standort vor und nach der Behandlung über fünf Monate erfasst und vom Betreiber ausgewertet. Wir haben jeden Standortwert aus den Tagesdaten nachgerechnet und kamen auf dieselben Ergebnisse.

Wir haben außerdem geprüft, ob ein kürzeres Vergleichsfenster das Bild verändern würde. Ein Zehn-Tage-Fenster um die Anwendung ergibt einen Median von 1,0 % und vier negative Standorte – etwas schlechter, nicht besser.

Einzelne Tage erreichen deutlich größere Werte, an einem Standort bis 43 %. Dieselben Tagesdaten schwanken an einem einzelnen Tag aber auch bis −145 %. Diese Streuung ist Rauschen, kein Signal – deshalb ist der Durchschnitt je Standort die einzige Zahl, die sich anzuführen lohnt.

So messen wir – und was einen Kraftstoff-Feldversuch glaubwürdig macht →

IHS Towers – was dieses Ergebnis nicht belegt

Die Grenzen dieses Feldversuchs

Wir veröffentlichen sie neben dem Ergebnis statt in einer Fußnote. Wenn eine Einschränkung ändern würde, wie Sie die Zahl lesen, sollten Sie sie zusammen mit der Zahl lesen.

Bekannte Einschränkungen

  • Der Betreiber erklärt, dass diese Generatoren mehr als 90 % ihrer Laufzeit im Leerlauf ohne Last verbringen. Das ist technisch plausibel und passt zu unseren Daten vom Motorprüfstand, wo sich die messbare Wirkung unter Last zeigt und nicht beim Start.
  • Die Tabelle enthält aber nur Betriebsstunden und Kraftstoffverbrauch – keine Lastdaten. Die Leerlauf-Erklärung lässt sich deshalb aus den Versuchsdaten selbst nicht überprüfen, und eine nicht überprüfte Erklärung stellen wir nicht als Befund dar.
  • Mit diesem Datensatz kursierende Diagramme legen für ein Fenster Juni–Juli rund 13 % nahe. Diese Zahl passt zu keinem Standortergebnis, das wir aus der Tabelle nachvollziehen können, und ihre Herkunft ist ungeklärt. Wir verwenden sie nicht.
IHS Towers – was es bedeutet

Diesen Nachweis im Zusammenhang lesen

Eine glaubwürdige Nachweisgrundlage muss neben starken auch schwache und gemischte Ergebnisse enthalten. Dieser Feldversuch markiert eine Grenze dessen, was wir behaupten können: Der Median war mit +1,7 % positiv, aber zu gering und zu schwankend, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen – elf Generatorstandorte, die nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf liefen.

Trifft die Leerlauf-Hypothese zu, sagt sie auch voraus, wo die Behandlung an stationären Anlagen wirken sollte – bei Stromaggregaten, die echte Last tragen; das ist ein anderer Feldversuch, den wir ordentlich durchführen und nicht einfach voraussetzen wollen.

Wir haben IHS Towers um Lastprofile gebeten. Zeigen sie, dass die Standorte tatsächlich im Leerlauf liefen, wird daraus ein nützlicher, gut verstandener Grenzfall statt einer offenen Frage.

IHS Towers – FAQ

Fragen von Betreibern zu diesem Feldversuch

Warum veröffentlichen Sie einen Feldversuch mit so begrenztem Ergebnis?
Weil schwache und gemischte Ergebnisse ebenfalls zu den Nachweisen gehören. An den elf Standorten, die nach Angaben des Betreibers im Dauerbetrieb nahe Leerlauf liefen, war der Median mit +1,7 % positiv, aber die Streuung war groß, zwei Standorte verbrauchten mehr Kraftstoff, und an vier Standorten hielt der Betreiber keine beobachtbaren Einsparungen fest – zu gering und zu schwankend, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen. Das neben stärkeren Ergebnissen zu veröffentlichen zeigt, wo die Nachweise begrenzt sind, statt nur günstige Feldversuche auszuwählen.
Heißt das, dass NanoEFX bei Generatoren nicht wirkt?
Nein. Der Feldversuch an elf Standorten im Dauerbetrieb nahe Leerlauf ergab einen kleinen positiven Median von 1,7 %, doch das Ergebnis war zu gering und zu schwankend, um für dieses Lastprofil einen klaren Behandlungseffekt zu belegen. Nach Angaben des Betreibers liefen die Generatoren mehr als 90 % ihrer Laufzeit im Leerlauf ohne Last, was eine plausible Erklärung für das begrenzte Ergebnis ist; die Last wurde in der Versuchstabelle jedoch nicht erfasst, sodass diese Erklärung aus dem Datensatz selbst nicht belegt ist. Generatoren unter echter Last sind ein anderes Lastprofil und sollten gesondert gemessen werden.
Einzelne Tage zeigen viel größere Einsparungen. Warum verwenden Sie die nicht?
Weil dieselben Tagesdaten auch einzelne Tage weit im negativen Bereich zeigen. Die guten Tage aus verrauschten Daten herauszusuchen ist keine Messung, sondern Auswahl. Die Durchschnitte je Standort sind die ehrlichen Zahlen, und die veröffentlichen wir.
IHS Towers – woher diese Daten stammen

Herkunft

Betreiber
IHS Towers, Nigeria
Anlage
11 Generatorstandorte, 17 kW bis 50 kVA
Dokument
NanoEFX-Auswertung des Machbarkeitsnachweises, IHS Towers Nigeria (Fassung vom 14. November 2025)
Versuchszeitraum
Juni bis Oktober 2025
Offener Punkt
Lastprofile beim Betreiber angefordert
Zuletzt geprüft
15. August 2026
Prüfen Sie es an Ihrem eigenen Fuhrpark

Die einzige Vergleichsbasis, die zählt, ist Ihre

Jeder Feldversuch auf dieser Website lief mit den Fahrzeugen, dem Lastprofil und der Vergleichsbasis eines anderen Betreibers. Ein NanoEFX-Pilotprojekt misst an Ihren eigenen Fahrzeugen, mit Ihrem Lastprofil und gegen Ihre Vergleichsbasis – und wir helfen Ihnen, es mit einer Kontrollgruppe anzulegen, damit das Ergebnis standhält.

Pilotprojekt anfragen Alle Ergebnisse der Feldversuche → ROI berechnen → Frage stellen
ROI berechnen Pilot anfragen