Inabe Logistics Service — Japón
Cuatro vehículos diésel pesados de Inabe Logistics Service (dos volquetes de 10 toneladas y dos camiones) se midieron antes y después del tratamiento. Los cuatro quedan entre +4.9 % y +7.1 %, con una mediana de +6.3 %. Es la dispersión más estrecha y la mediana más pequeña de todos los grupos de operadores de este sitio, y para un conjunto de datos de este tipo esa combinación habla a su favor, no en su contra.
Cuatro vehículos pesados, cuatro resultados a menos de dos puntos porcentuales entre sí, y ninguno lo bastante grande como para llamar la atención. Así se ve una serie de mediciones sin nada llamativo.
| Operador | Inabe Logistics Service (有限会社いなべ物流サービス), Japón |
|---|---|
| Vehículos | 4 diésel: volquete Hino de 10 t (2005), volquete Hino de 10 t (2002), camión Hino de 5 t (2014), camión Hino de 10 t (2012) |
| Método | 施工前後比較: comparación directa antes y después |
| Magnitud medida | Rendimiento de combustible, kilómetros por litro |
| Resultado | Mediana +6.3 %, rango de +4.9 % a +7.1 % |
| Antigüedad de los vehículos en la medición | Años de modelo de 2002 a 2014 |
| Grupo de control | Ninguno |
Todas las mediciones, no solo la mejor
| Vehículo | Antes | Después | Cambio |
|---|---|---|---|
| Hino Dump 10t/2005 | 2.15 | 2.29 | +6.5 % |
| Hino Dump 10t/2002 | 1.97 | 2.09 | +6.1 % |
| Hino Truck 5ｔ/2014 | 6.39 | 6.70 | +4.9 % |
| Hino Truck 10ｔ/2012 | 3.79 | 4.06 | +7.1 % |
| Mediana de las 4 mediciones | +6.3 % |
Primero el método, después el resultado
Cada vehículo se midió directamente antes y después del tratamiento, el método que el conjunto de datos registra como 施工前後比較. Es el más débil de los tres métodos presentes en este conjunto de datos, porque nada controla la estación ni el tipo de servicio entre las dos lecturas.
Lo que en parte lo compensa aquí es la homogeneidad. Cuatro vehículos de tres clases distintas y doce años de modelo dieron resultados a menos de 2.2 puntos porcentuales entre sí. Un método sin control que por casualidad estuviera midiendo ruido no suele producir algo así.
También conviene leer las cifras absolutas y no solo los porcentajes: los dos volquetes de 10 t tienen un rendimiento de 2.15 y 1.97 km/L. Con un rendimiento tan bajo, una mejora de +6.3 % representa una cantidad considerable de diésel al año; por eso el efecto de CO₂ calculado aquí (−60 g/km en la mediana) es mayor que en operadores con porcentajes mucho más altos.
Cada porcentaje de esta página lo recalculamos nosotros a partir de los valores registrados antes y después, en lugar de tomarlo de la columna de resumen de la fuente; todos reproducen el valor registrado. Eso comprueba la transcripción, no la medición en sí: confirma que la aritmética es correcta, no que la lectura lo fuera.
Los límites de este ensayo de campo
Los publicamos junto al resultado y no en una nota al pie. Si una limitación cambiara la forma de leer la cifra, usted debe leerla al mismo tiempo que la cifra.
Limitaciones conocidas
- Una comparación directa antes y después sin control estacional es el método más débil de este conjunto de datos. La dispersión estrecha hace más interesante al grupo, pero no hace más sólido el método.
- El servicio de volquetes y de transporte pesado depende sobre todo del peso de la carga y del terreno, y ninguno de los dos se registra aquí.
- Cuatro vehículos de un solo operador.
- Esta es una entrada de un conjunto de datos, no el informe de un ensayo. Lo que tenemos es el valor de rendimiento de combustible de cada vehículo antes y después del tratamiento, tal como figura en el conjunto de datos maestro de ensayos; no los registros de combustible del operador, ni las lecturas del odómetro en que se basan, ni un protocolo de ensayo escrito.
- No hay grupo de control. No se hizo seguimiento de ningún vehículo comparable sin tratar durante el mismo periodo, por lo que los efectos de la estación, la ruta y el tráfico no pueden separarse del tratamiento.
- Las fechas de medición y la duración de cada periodo de medición no figuran en estas entradas. Por eso no podemos decir cuánto recorrió cada vehículo entre las dos lecturas ni qué meses abarca la comparación.
- Los valores fueron registrados por el operador o por el distribuidor local, no por una parte independiente, y no podemos reconstruirlos a partir de registros primarios.
Cómo leer esta evidencia en su contexto
Para los operadores de vehículos pesados, este grupo es más pertinente que la mayor parte de esta sección: los volquetes de 10 t con 2 km/L son justamente el tipo de servicio en el que un porcentaje pequeño se traduce en una factura de combustible grande.
Una mediana de +6.3 % con una dispersión de 2.2 puntos es una afirmación modesta y creíble. Preferimos remitirle a este grupo antes que a los operadores de este sitio con cifras tres veces mayores.
Lo que lo haría sólido es sencillo y económico: vehículos hermanos sin tratar que operen en los mismos sitios durante las mismas semanas.
Preguntas que hacen los operadores sobre este ensayo de campo
¿Por qué destacan el resultado más pequeño del sitio?
¿Por qué la cifra de CO₂ es mayor aquí que en operadores con porcentajes más altos?
¿Importa la antigüedad de los vehículos?
Procedencia
- Fuente
- Conjunto de datos maestro de ensayos Eco-Spray / NanoEFX, compilado el 22 de marzo de 2020 — sección con nombres de operadores
- Recálculo
- Todos los porcentajes recalculados a partir de los valores registrados antes y después
- Datos brutos
- En poder del operador o del distribuidor local, no en el nuestro
- Entrada del operador
- 有限会社いなべ物流サービス: Inabe Logistics Service Ltd.
- Método según el registro
- 施工前後比較 (antes/después directo)
- Autorización de nombres
- Mención del operador autorizada por ECO EFX Solutions, 15 de agosto de 2026
- Última revisión
- 15 de agosto de 2026
La única línea base que importa es la suya
Cada ensayo de este sitio se realizó con los vehículos, el ciclo de trabajo y la línea base de otro operador. Un proyecto piloto de NanoEFX mide los suyos, y le ayudamos a diseñarlo con un grupo de control para que el resultado resista el análisis.