Evidencia

Lo que realmente podemos demostrar

Los productos que dicen reducir el consumo de combustible tienen un problema de credibilidad, y en gran medida se lo han causado ellos mismos. Por eso, aquí está todo lo que podemos documentar —ensayos de campo verificados por los operadores, una inspección del motor realizada por terceros, una medición de emisiones acreditada—, cada uno con su método y sus límites junto a la cifra, incluidos los generadores de torres de telecomunicaciones que operaban de forma continua con carga casi nula, donde la mediana de +1.7 % fue demasiado pequeña para establecer un efecto claro en ese ciclo de trabajo. Los documentos de base figuran uno por uno en nuestra biblioteca de informes y estudios.

12Ensayos documentados, de cuatro países
1de ellos con un verdadero grupo de control; decimos cuál
1de ellos demasiado pequeño para establecer un efecto claro: mediana +1.7 %, generadores con carga casi nula
1Inspección independiente del motor: otra clase de evidencia
Cómo tratamos la evidencia

Cuatro reglas que nos imponemos

No son principios de marketing. Son la razón por la que las cifras de este sitio web son más bajas que las que encontrará en material más antiguo sobre este producto.

El método va antes que el resultado

Cada página de ensayo indica cómo se realizó la medición, a lo largo de qué distancia o duración, frente a qué línea base y a quién pertenecían los datos, antes de indicar qué resultó.

Los límites van junto a la cifra, no en una nota al pie

Si un ensayo no tiene grupo de control, presenta un desplazamiento estacional de la línea base o una muestra de un solo vehículo, eso aparece en la misma página que el resultado, en frases completas.

Publicamos la serie completa de mediciones

Cuando un ensayo tiene varios puntos de medición, se muestran todos, y la cifra que citamos es el valor agregado de todo el ensayo, no el mejor intervalo.

También publicamos resultados débiles y mixtos

Un producto que lo mejora todo no es creíble. En IHS Towers, los generadores de torres de telecomunicaciones que operaban de forma continua con carga casi nula mostraron una mediana de +1.7 %, demasiado pequeña para establecer un efecto claro en ese ciclo de trabajo. Ese ensayo tiene su propia página, con el mismo nivel de detalle que los ensayos favorables.

Todos los ensayos de un vistazo

Doce ensayos, cuatro países, una tabla honesta

Sin ningún orden en particular, y desde luego no según lo bueno que parezca el resultado. La columna del método es la primera que vale la pena leer.

Todos los ensayos de NanoEFX documentados en nuestros registros. Lea la columna de la magnitud medida junto con el resultado, porque la magnitud cambia según la fila: en el rendimiento en km/L, un signo más es la mejora; en el consumo, un signo menos es la reducción; y en los sitios con generadores, un signo más es el ahorro.
EnsayoDóndeMuestraMétodoMagnitud medidaResultado
Recolección municipal de residuos Alemania · camiones recolectores5 vehículos · 296 días-vehículoLínea base propia · ensayo ciego · la utilización bajó 8.7 % · 16 semanasConsumo, l/100 km −17.7 %
Municipio de Frederikshavn Dinamarca · camión municipal1 vehículo · 1484 kmModelo corregido por modo de conducción, con ScaniaConsumo, l/100 km ≈5 % (modelado)
Alfresa (A・L Plus) Japón · logística farmacéutica2 vehículos · 4 medicionesInteranual, mismos meses del calendarioRendimiento, km/L +8.4 % … +20.0 %
Sanden Kotsu Japón · autobuses de servicio2 autobuses · 3 mesesFrente a un grupo de control sin tratarRendimiento, km/L +7.8 %
Toyama Transport Japón · logística1 camión · 20 422 kmLínea base propia · 3 aplicacionesRendimiento, km/L +13.1 %
Chuo Taxi Japón · taxi1 híbrido · 13 257 kmLínea base propia · 2 aplicacionesRendimiento, km/L +28.3 %
Instalación de calderas de un hotel con aguas termales Japón · calderas de fuel oil pesado2 calderas · 6 mesesInteranual, mismos meses del calendarioConsumo, litros por mes −10.7 % … −16.0 %
IHS Towers Nigeria · generadores de torres de telecomunicaciones11 sitios · 5 mesesLínea base propiaAhorro frente a la línea base propia Mediana +1.7 % · demasiado pequeña para establecer un efecto claro (carga casi nula)
Maruun Transport Japón · transporte de carga mixto9 vehículos · 2022 → 2023Interanual, mismo mes del calendarioRendimiento, km/L Mediana +2.9 % · 3 de 9 negativos
Toto Kanko Bus Japón · autobuses de turismo4 autobuses de turismo · 12 medicionesLínea base propia · 2 autobuses nuevosRendimiento, km/L −3.4 % … +44.0 % · sin tendencia común
Nakamoto Transport Japón · distribución3 camiones · 3 mesesLínea base propia · aplicación únicaRendimiento, km/L Mediana +7.2 %
Nishitetsu Japón · autobuses urbanos de línea3 autobuses · febrero–junio de 2020Línea base móvil de 12 meses · período de pandemiaRendimiento, km/L Mediana +7.8 % · no se presenta como resultado

Detrás de estos doce hay otros 8 registros de operadores identificados por su nombre, procedentes de nuestro conjunto maestro de datos japonés: 43 vehículos con cifras de antes y después que pueden recalcularse, pero sin protocolo de ensayo. Son una clase de evidencia más débil y se identifican como tal, incluido el operador cuyo registro contiene la única medición negativa que tenemos.

Ver el resumen completo de los ensayos →

Las 386 mediciones individuales, incluidas las 300 que no podemos verificar →

Verificación

Evidencia que no es una cifra de combustible

El ahorro de combustible es lo más difícil de medir bien en campo. Estas cinco líneas de evidencia se miden de otra manera, y dos de ellas proceden de partes que no tienen interés comercial en el resultado.

Inspección independiente

Inspección del motor

Un motor principal marino Komatsu, abierto tras 1875 horas de funcionamiento y examinado por el propio agente de servicio del fabricante del motor: ningún daño relacionado con el tratamiento y ninguna corrosión. Sobre los depósitos de carbono, el inspector y el grupo de investigación discrepan, y la página lo dice.

Ver la inspección →
Método

Metodología de medición

Cómo se realiza un ensayo de NanoEFX, qué aporta una medición de laboratorio acreditada y qué distingue un ensayo de combustible creíble de uno simplemente persuasivo.

Ver el método →
Normas y listados

Certificados

Gestión de la calidad, un listado tecnológico de las Naciones Unidas, patentes y documentación de seguridad, con el estado de cada uno indicado con claridad.

Ver los certificados →
Mediciones de escape

Emisiones

Una medición acreditada —CO 30.4 % menor, NOx 15.1 % menor, CO₂ prácticamente sin cambios—, además de una prueba reglamentaria superada tras el tratamiento, y las lecturas que nos negamos a citar.

Ver la evidencia de emisiones →
Los operadores, con sus propias palabras

Testimonios

Declaraciones grabadas de operadores y socios, también en video, con el contexto de quién habla y sobre qué.

Escuchar a los operadores →
Lo que dejamos fuera

Siete tipos de evidencia que tenemos pero no presentamos como resultados

Tenemos más material de apariencia favorable del que aparece en este sitio web. No lo citamos porque no resistiría un examen riguroso, y una evidencia que se derrumba al examinarla es peor que no tener ninguna. La mayor parte la retenemos por completo; un conjunto de datos lo publicamos íntegro y no citamos nada de él.

Excluido, y por qué

  • Una sola medición presentada como resultado de un ensayo. Varios de nuestros propios estudios de caso más antiguos destacan el mejor intervalo de un ensayo con varias aplicaciones. En este sitio web, cada ensayo muestra todos los puntos de medición y el valor agregado de todo el ensayo, y ese valor agregado es la cifra que citamos.
  • Cifras de conjuntos de datos sin un operador identificado ni un método documentado. Tres cuartas partes de las mediciones individuales que tenemos proceden de una única campaña de 2013 sin nombres de operadores, sin tipo de prueba y sin método registrado, y esa campaña muestra las mayores mejoras de nuestros registros. Lo que se excluye no son los datos, sino las cifras: publicamos cada una de esas mediciones, marcadas como no documentadas y eliminables de la vista con un solo clic, y ninguna cifra de esa campaña se utiliza como resultado en ninguna parte de este sitio web.
  • Lecturas de emisiones tomadas en una prueba estática inmediatamente después de la aplicación. En nuestros registros aparecen lecturas de “cero” o “−100 %” tomadas en el taller minutos después del tratamiento. No son evidencia de un efecto duradero, y no las presentamos como resultados.
  • Informes cuyo resumen no está respaldado por sus propios datos. Un informe de emisiones de 2025 afirma reducciones que sus propias tablas de medición no muestran, incluso de gases para los que no se registró ningún dato utilizable. Queda fuera de nuestra evidencia publicada hasta que se rehaga correctamente.
  • Porcentajes tomados de un gráfico sin valores subyacentes. Un conjunto histórico de datos de camiones de EE. UU. y Japón solo existe como gráfico de líneas. Sin valores absolutos de antes y después no hay nada que verificar, por lo que no citamos nada de él.
  • Dos de nuestras propias fuentes que discrepan sobre los mismos tres camiones. Sobre un ensayo en Sagawa Express tenemos un resumen interno y un estudio de caso publicado que dan valores de antes y después distintos para los mismos tres números de vehículo: uno muestra una mejora donde el otro muestra un empeoramiento. Mientras no sepamos cuál de los dos registros es correcto, no publicamos ninguno, y ninguna cifra de ese ensayo aparece en ninguna parte de este sitio web.
  • Cifras que no podemos rastrear hasta una fuente que tengamos. Cuando una cifra publicada no puede conciliarse con ningún conjunto de datos de nuestros registros, se retira del sitio web hasta que aparezca la fuente, por buena que parezca la cifra.

Si tiene un perfil técnico y quiere cuestionar todo esto, pregúntenos. Preferimos tener la discusión antes de un proyecto piloto que después.

El único ensayo que cuenta para usted

Mídalo en su propia flota

Cada ensayo de esta página se realizó con los vehículos, el ciclo de trabajo y la línea base de otro operador. Un proyecto piloto de NanoEFX mide los suyos, y le ayudamos a diseñarlo con un grupo de control para que el resultado resista el mismo escrutinio que aplicamos a nuestros propios datos.

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